Обзор проекта · для наставников · июль 2026
Этот документ — подробное описание логики проекта. Мы просим посмотреть на него не глазами инвестора, а глазами трёх людей, ради которых он строится: репетитора, ученика и родителя. В конце — вопросы, на которые нам особенно ценно услышать ваш ответ.
SengenGO (от японского 千言語, «сэн гэнго» — «тысяча языков») — платформа для репетиторов иностранных языков и их учеников. Название читается «сэн-гэн-GO», где GO — английское «вперёд».
Исходное наблюдение простое: приложения для самообучения (Duolingo и подобные) научились удерживать людей, но плохо доводят их до свободной речи. Живой преподаватель по-прежнему главный фактор результата — и при этом самый недообслуженный участник процесса. Он часами собирает уроки вручную, проверяет домашние задания глазами, тревожится, не зная ответа на неожиданный вопрос, и не имеет инструментов показать родителю ученика реальный прогресс.
Наша философия: AI не заменяет преподавателя — AI усиливает его. Всё, что машина делает лучше (собрать материалы, проверить упражнение, вовремя напомнить, посчитать прогресс), забирает машина. Всё, ради чего ученик приходит — живой контакт, мотивация, объяснение «под человека» — остаётся преподавателю, у которого впервые освобождаются на это время и силы.
Два двигателя продукта. Первый — «мастерская уроков»: рутина подготовки и проверки исчезает. Такое в разной степени умеют и другие сервисы. Второй — «поддержка преподавателя»: co-pilot во время урока, снятие тревоги, доказательство мастерства после каждого занятия. Этого не делает никто, и именно здесь сердце проекта.
Ядро — цикл урока, который повторяется неделю за неделей:
Один урок = одна тема + один набор слов и грамматики, отработанные через четыре модуля: лексика, грамматика, аудирование, говорение. Под капотом — переиспользуемые «кирпичи»: интерактивная доска-конструктор (ученик собирает фразы из блоков, AI проверяет и объясняет), флеш-карты с интервальным повторением, конвертер любого текста или видео в учебные упражнения, AI-проверка с объяснением ошибок на родном языке ученика, диалоговый тренажёр для разговорной практики.
Где проходит сам урок. Мы сознательно не заставляем менять привычки: платформа работает «поверх» любого видеозвонка (Zoom, Meet, что угодно) и офлайн — как рабочая доска на планшете рядом с учеником. Позже появится и встроенный видеокласс: он нужен, чтобы AI мог слышать урок и помогать преподавателю прямо по ходу разговора.
Ключевая механика — замкнутая петля:
В существующих сервисах эту петлю замыкает человек — вручную. У нас она замыкается сама, и каждый её оборот делает следующий урок точнее.
«Я трачу до 40% времени на подготовку и проверку. Я боюсь вопроса, на который не знаю ответа. Я не понимаю, вырос ли мой ученик за месяц — и не могу это показать его маме».
Первый сгенерированный урок появляется за минуту — до того, как заведён первый ученик: из любого текста или ролика платформа собирает полный урок по четырём модулям под уровень и интересы конкретного ученика. Свои наработки (гуглдоки, файлы, годами собранные материалы) репетитор импортирует — они превращаются в интерактивные упражнения. Домашние задания создаются и проверяются автоматически, включая открытые письменные ответы, — с объяснением каждой ошибки.
Мы строили эту часть на исследованиях тревожности преподавателей: 57% новичков считают, что «хороший учитель не ошибается», и один неожиданный вопрос способен запустить потерю контроля над уроком. Ответ продукта — пять точек поддержки:
Платформа видит ход занятий — и мы понимаем, как это звучит для преподавателя. Принцип зафиксирован жёстко: данные работают на репетитора (его дашборд, его разбор, его аналитика) и никогда против него. Никаких публичных рейтингов без его желания: очки и статусы начисляются за вклад (материалы, прогресс учеников), виден ранг только самому преподавателю, а публичным он становится лишь по его решению — и тогда это знак качества, помогающий привлекать учеников, а не кнут.
В планах — регулярные живые мини-уроки: открытая сцена, где преподаватель показывает мастерство, зрители — будущие ученики. Кто пришёл к репетитору через такую витрину — остаётся его учеником без всякой комиссии: мы принципиально не маркетплейс и не берём процент с уроков.
«Между уроками я всё забываю. Приложения дёргают меня стриками и виноватят за пропуски. Говорить вслух при живом человеке страшно».
Ученик приходит по приглашению своего преподавателя. Короткий тест определяет уровень и слабые места по четырём навыкам, дальше — понятный план с целью. С первых занятий копится учебный капитал: личный набор слов, история ошибок, расписание повторений, прогресс — всё это принадлежит ученику и остаётся с ним, даже если он сменит преподавателя.
Здесь мы сознательно пошли против главной механики Duolingo. Исследования показывают: стрики со сгоранием серий дают тревогу, накрутку очков и брошенные аккаунты после потерянной серии. Наш подход — «ритм формы»: регулярность считается и награждается, но пропуск — это «отдых», а не «потеря»; напоминание — не «серия сгорит!», а «наставник подготовил тебе три минуты на слабые слова». Мини-игры собираются из твоих собственных ошибок и приходят по кривой забывания — ровно тогда, когда слово вот-вот забудется.
Для тренировки речи появятся AI-собеседники — персонажи с характерами и выбираемыми акцентами (британский, американский, австралийский…). С нарисованным героем не страшно ошибаться — это безопасная репетиция перед разговором с живым человеком, а не его замена.
«Я плачу каждый месяц и слышу „мы позанимались“. Вырос ли ребёнок? Не подсаживают ли его на игрушку? Кто видит его данные?»
Родитель — единственный участник процесса, которого не видит ни одна существующая платформа. У нас для него строится отдельный слой: понятный регулярный отчёт в духе «уровень лексики поднялся с A2.1 до A2.2, освоено 120 новых слов за месяц, ошибок в устной речи стало на треть меньше». Не «сколько занятий проведено», а что изменилось. Эти цифры не рисуются — они считаются из тех же данных, что видит преподаватель.
Самая дальнобойная часть замысла. Каждый проведённый урок оставляет след: какое упражнение сработало, где ученики спотыкаются, какой материал даёт настоящий прирост знаний. Из этих следов складываются две вещи.
Общая база проверенных уроков. Когда преподаватель готовит новое занятие, система сначала ищет в базе материалы, уже доказавшие результат на похожих учениках, — и только если готового нет, генерирует новое. Чем больше преподавателей работает, тем лучше уроки у каждого. Делиться наработками добровольно и вознаграждается статусами; у контента есть уровни доступа — личное, школа, общая база.
Умные траектории. Со временем система начнёт подсказывать: «ученики с похожим профилем быстрее всего дошли до цели вот таким путём». До накопления данных работают проверенные методические правила (шкала CEFR, интервальное повторение).
Принцип измеримости, на котором всё стоит: мы разделяем метрики активности («ученик занят») и метрики обучения («ученик выучил и помнит»). Оптимизируется только второе: прирост знаний до/после урока, удержание в памяти через 1/7/30 дней, ошибки в свободной речи. Урок, после которого ученик ничего не запомнил, — плохой урок, сколько бы очков он ни принёс.
Первая версия сознательно узкая — её задача доказать главную петлю на реальных занятиях с 10–20 преподавателями-партнёрами.
Войдёт в первую версию MVP
Следующие версии после MVP
Смотрите на проект из своей роли — и говорите прямо, особенно там, где что-то кажется наивным или лишним.